안녕하세요, 지금까지 우리는 생성형 AI의 소개, 기초 개념, 그리고 왜 배워야 하는지에 대해 학습했습니다. 이제 다음 단계로 넘어가기 전에, 여러분이 지금까지 학습한 내용을 잘 이해했는지 중간 점검하는 퀴즈 시간을 가져보겠습니다. 이 퀴즈를 통해 자신의 이해도를 확인하고, 필요한 부분을 복습할 수 있는 기회로 삼으세요.
다음 도구 중 GANs를 사용하지 않는 것은 무엇인가요?
- Stable Diffusion
- Midjourney
- ChatGPT
- DALL-E
정답 (펼쳐보기)
정답은 ChatGPT입니다.
왜냐하면 ChatGPT는 LLMs(대규모 언어 모델)을 사용하기 때문입니다. 헷갈리시는 분은 아래 글 내용을 다시 한번 학습하시고 오면 더 이해가 되실 겁니다.
ChatGPT와 생성형 AI를 활용한 콘텐츠 제작 가이드 – 생성형 AI 사용 기초
이미지를 생성하는 데 사용되는 machine learning 아키텍처는 무엇인가요?
- Generative Adversarial Networks or GANs
- Large Language Models or LLMs
- Gastronomical Antipasta Nodes
- Neural Networks
정답 (펼쳐보기)
정답은 Generative Adversarial Networks or GANs입니다.
헷갈리시는 분은 아래 글 내용을 다시 한번 학습하시고 오면 더 이해가 되실 겁니다.
ChatGPT와 생성형 AI를 활용한 콘텐츠 제작 가이드 – 생성형 AI 사용 기초
딥러닝(Deep Learning)이란 무엇인가요?
- 인간의 뇌를 모방하여 데이터를 처리하도록 컴퓨터에게 가르치는 기계 학습 기술입니다.
- 명시적으로 프로그래밍되지 않고도 컴퓨터가 데이터로부터 학습하고 개선할 수 있게 하는 인공지능(AI)의 한 분야입니다.
- 디지털 시스템을 활용하여 시각적 데이터를 해석하는 인공지능(AI)의 한 분야입니다.
정답 (펼쳐보기)
정답은 인간의 뇌를 모방하여 데이터를 처리하도록 컴퓨터에게 가르치는 기계 학습 기술입니다.
헷갈리시는 분은 아래 글 내용을 다시 한번 학습하시고 오면 더 이해가 되실 겁니다.
ChatGPT와 생성형 AI를 활용한 콘텐츠 제작 가이드 – 정의와 약어
다음 중 AI의 하위 분야가 아닌 것은 무엇인가요?
- 컴퓨터 비전 (Computer Vision)
- 딥러닝 (Deep Learning)
- 대규모 언어 모델 (LLMs)
- 머신러닝 (Machine Learning)
정답 (펼쳐보기)
정답은 대규모 언어 모델 (LLMs)입니다.
이유는 LLMs는 AI의 하위 분야가 아니라, AI의 특정 응용 프로그램이기 때문입니다.
헷갈리시는 분은 아래 글 내용을 다시 한번 학습하시고 오면 더 이해가 되실 겁니다.
ChatGPT와 생성형 AI를 활용한 콘텐츠 제작 가이드 – 정의와 약어
퀴즈는 쉬웠나요? 😁😁😁
이제 기초 학습은 마무리하고 실제로 이미지 생성하는 강의로 넘어가겠습니다.
계속해서 함께 학습해 나가길 기대합니다! 🚀🚀🚀